Caso real · Distribución mayorista industrial

Agentes de IA con SAP Business One y Microsoft 365: la postventa de una distribuidora industrial gestiona sus incidencias un 70 % más rápido

Cada correo de un cliente obligaba a buscar el producto entre más de 200.000 referencias, mirar su histórico de pedidos en SAP y redactar la respuesta, a veces en otro idioma. Ahora la IA lee el correo, consulta SAP Business One y deja en Microsoft Teams una propuesta de respuesta que el equipo de postventa aprueba, edita o rechaza.

  • Conectado a SAP Business One
  • Outlook y Teams
  • Nada sale sin revisión humana
Agente de postventa
Nueva incidencia· traducida del portugués

El rodamiento del pedido 4471 hace ruido. ¿Hay sustituto en stock?

SAP · pedido 4471Equivalente: 36 uds.Cliente desde 2019

Propuesta en portugués: «Bom dia. Lamentamos o incidente. Temos em stock a referência equivalente…»

Ejemplo ilustrativo: cliente, pedido, producto y existencias inventados

  • −70 %de tiempo en la gestión de incidencias de postventa, en la primera fase del proyecto
  • +200.000referencias en SAP Business One, entre productos, variantes y derivados, que el agente consulta en tiempo real
  • 0respuestas enviadas sin que una persona de postventa las revise antes

El proyecto

Ficha del proyecto

La primera fase de un sistema de agentes de IA que irá llegando a cada departamento. Empieza por postventa, donde más correos se responden y más datos de SAP hay que cruzar para hacerlo bien.

Cliente
Distribuidora mayorista industrial
Sector
Distribución mayorista y logística industrial · catálogo de más de 200.000 referencias
Qué hace
Lee los correos que llegan a postventa en cualquier idioma, consulta SAP Business One y propone en Microsoft Teams una respuesta en el idioma del cliente, que una persona aprueba, edita o rechaza
Integraciones
SAP Business One (artículos, existencias, precios, clientes y pedidos) · Outlook y Microsoft Teams a través de Microsoft Graph · Azure OpenAI
Infraestructura
Suscripción de Azure del cliente: los datos no salen de su entorno
Modo actual
Supervisado: ninguna respuesta sale sin revisión humana
En producción
Desde febrero de 2026, en el departamento de postventa
Implantación
12,5 semanas para la primera fase, con pruebas de aceptación del equipo de postventa
Resultado
−70 % de tiempo en la gestión de incidencias de postventa

Antes y después

El punto de partida y lo que ha cambiado

Antes

  • Cada correo de un cliente se leía, se interpretaba y se respondía a mano.
  • Para contestar bien había que localizar el producto entre más de 200.000 referencias y revisar en SAP el histórico de pedidos y las incidencias del cliente.
  • Los correos en otros idiomas dependían de quién del equipo pudiera leerlos y contestarlos.
  • Lo que el equipo aprendía resolviendo incidencias se quedaba en cada bandeja de entrada, sin documentar.

Ahoracon los agentes de IA

  • La IA lee cada correo, entiende qué pide el cliente y consulta SAP Business One por su cuenta.
  • La propuesta de respuesta llega a Teams con los datos de SAP que la justifican: el equipo revisa en lugar de redactar.
  • Los correos en otro idioma llegan traducidos al español y la respuesta se propone en el idioma del cliente.
  • Cada aprobación, edición o rechazo queda registrado y alimenta una base de conocimiento de postventa.
  • El tiempo de gestión de incidencias ha bajado un 70 % en esta primera fase.

Antes: situación al empezar el proyecto. Ahora: funcionamiento en producción en el departamento de postventa.

Cómo funciona

El recorrido de un correo de postventa, de la bandeja de entrada a Teams

No es un chat aparte que el equipo tenga que abrir: los agentes trabajan sobre las herramientas que postventa ya usaba, el correo de Outlook, Microsoft Teams y SAP Business One, y la respuesta final siempre la decide una persona.

  1. 01

    Llega el correo

    Un cliente escribe al buzón de postventa de Outlook: una consulta de disponibilidad, un precio, una característica técnica o una incidencia con un pedido.

  2. 02

    Lo entiende en cualquier idioma

    La IA identifica qué necesita el cliente y, si escribe en otro idioma, traduce el correo al español para el equipo.

  3. 03

    Consulta SAP Business One

    Busca en SAP lo que hace falta para responder: atributos del producto, existencias, precios, el histórico de pedidos del cliente y sus incidencias anteriores.

  4. 04

    Redacta la propuesta

    Escribe una propuesta de respuesta basada en los datos de SAP y en el contexto del correo, en el idioma del cliente.

  5. 05

    Una persona decide

    La propuesta llega a Microsoft Teams. Alguien de postventa la aprueba, la edita o la rechaza. Sin ese paso, no sale nada.

  6. 06

    Aprende de la decisión

    Cada aprobación, edición y rechazo se guarda con la conversación. Sirve para mejorar las propuestas siguientes y para documentar cómo resuelve postventa cada caso.

La persona decide

El equipo de postventa pasa de redactar a revisar

Una respuesta de postventa compromete a la empresa: un plazo, un precio, una sustitución. Por eso el proyecto empezó en modo supervisado, y la autonomía se gana con datos, tipo de consulta a tipo de consulta.

Tres decisiones posibles en Teams

Aprobar

La propuesta es correcta y sale tal cual hacia el cliente.

Editar

La persona corrige o completa la respuesta. La diferencia entre la propuesta y lo enviado es lo que más enseña al sistema.

Rechazar

La respuesta no sirve y la escribe el equipo. El rechazo también queda registrado.

Y todo queda documentado

Las interacciones con los clientes, las propuestas y las decisiones del equipo forman un manual de procedimientos de postventa que se actualiza con el uso.

  1. Tres modos de funcionamiento

  2. Supervisado En producción

    El agente propone y una persona revisa siempre antes de enviar.

  3. Semiautónomo Siguiente paso

    Para ciertos tipos de consulta, una vez demostrado que las propuestas se aprueban sin cambios, el agente podrá responder solo. Los casos complejos o dudosos siguen pasando por una persona.

  4. Autónomo Objetivo

    Una parte alta de las consultas resueltas de principio a fin, con el equipo dedicado a las excepciones.

Infraestructura

Todo dentro del Azure del cliente

El sistema se desplegó en la suscripción de Azure de la distribuidora, con su equipo de sistemas: los correos, los datos de SAP y las conversaciones no salen de su entorno, y la empresa controla los recursos y su coste.

Microsoft 365

Donde trabaja el equipo de postventa.

  • OutlookBuzón de postventa: correos entrantes y respuestas
  • Microsoft TeamsDonde llegan las propuestas y se revisan
  • Microsoft Entra IDIdentidad y permisos de cada usuario

Azure del cliente

Donde viven los agentes.

  • Azure App ServiceLa lógica de los agentes: correo, Teams y consultas a SAP
  • Azure OpenAIModelos de lenguaje en la propia suscripción: comprensión, redacción y traducción
  • Azure Cosmos DBMemoria de las conversaciones y registro de cada decisión del equipo
  • Azure Bot ServiceEl agente como contacto dentro de Teams
  • Azure Key VaultCredenciales de SAP, Microsoft Graph y el resto de servicios, fuera del código

SAP Business One

De donde salen los datos de cada respuesta.

  • ArtículosMás de 200.000 referencias con sus atributos
  • Existencias y preciosConsultados en el momento
  • Clientes y pedidosHistórico de compras e incidencias de cada cliente

Sistema multiagente

Un agente por departamento, cada uno con sus permisos

La primera fase no solo resolvió postventa: dejó montada la base para el resto de la empresa. Cada departamento tendrá su propio agente, que solo accede a la información que le corresponde, sobre la misma infraestructura y las mismas conexiones con SAP y Microsoft 365.

Postventa En producción

Correos de clientes, consultas de producto e incidencias con pedidos.

Ventas Preparado

Ofertas, disponibilidad y seguimiento de clientes.

Finanzas Preparado

Consultas de facturación y cobros con sus propios permisos.

Atención al cliente Preparado

Y, más adelante, otros canales como chat web, WhatsApp o teléfono.

Permisos por departamento y por tipo de usuario: cada agente solo ve lo de su área, los usuarios internos y los externos tienen permisos distintos, y la dirección general puede consultar la información de todos.

Experiencia

Qué aprendimos en este proyecto

  1. Empezar por un departamento, diseñar para todos

    Postventa demostró el valor rápido y con un alcance controlado. La identidad, los permisos, la memoria y las conexiones con SAP y Microsoft 365 se pensaron desde el principio para toda la empresa, así que cada departamento nuevo reutiliza lo ya montado.

  2. Revisar es más rápido que redactar

    La mayor parte del ahorro no viene de que la IA conteste sola, sino de que el equipo recibe la respuesta ya preparada con los datos de SAP a la vista. Corregir una propuesta lleva una fracción del tiempo de escribirla desde cero.

  3. Las ediciones son el mejor material de mejora

    Un rechazo dice que algo falla; una edición dice exactamente qué. Guardar la propuesta y la respuesta enviada, una junto a otra, es lo que permite mejorar el sistema y decidir con datos qué consultas pueden pasar a modo semiautónomo.

  4. Dentro del Azure del cliente, con su equipo de sistemas

    Desplegar en la suscripción de la distribuidora exigió coordinar con sus responsables de sistemas los entornos, los permisos de Microsoft Graph y el acceso a SAP. A cambio, los datos no salen de su entorno y la empresa controla la infraestructura.

Lo que dicen de nosotros

Opiniones de clientes publicadas en Google

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Lorena DiazReseña en Google
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Alfonso Serrano Perez-NievasReseña en Google
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Toni MartínezReseña en Google
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Farmacia CatadauReseña en Google
Aplicación de IA · gestión de proyecto universitario

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Jose BlascoReseña en Google

FAQ

Preguntas frecuentes sobre este proyecto

No. En esta fase funciona en modo supervisado: el agente prepara la propuesta y una persona de postventa la aprueba, la edita o la rechaza en Microsoft Teams. Ninguna respuesta sale sin esa revisión. El paso a respuestas automáticas para ciertos tipos de consulta se decidirá con los datos de aprobaciones y ediciones.

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